生产模式的创新因素在于由各种创新要素组成的整体创新知识体系，各种整体利用集群等组织的创新要素集聚特征，逐步开展主体之间的创新互动，系统地扩大其创新转移效应。（孙晓华，原毅军，2007年）。同时，改进过程中符合系统动力学组织特征的要素，主要是内部运行与系统动力的关系。对于知识密集型服务业，其创新知识转移本身是创新网络组织内嵌入式知识（现有知识生产组织系统）重组转型的过程，学者称之为结构，即连续相关行动主体组成的有序组织的综合特征，如按照一定标准体系的规律相关行动实践。同时，知识密集型服务业本身也有创新的主动性自我否定内部机制，即通过各种创新主体之间的创新网络组合，逐步形成整个知识密集型服务业内部的创新机制。（Fritsch，Kauffeld-Monz，2009）[8]。对于整个创新知识转移体系，KIBS无论是熊彼特，都可以通过具有系统协调特征的持续创新行为的决策，从而实现包括整个网络组织在内的创新改进，无论是熊彼特（Schumpeter），还是弗里曼（Freeman）（1997）都指出，协同创新是未来创新发展的主要模式。这种系统创新是指任何创新主体与创新行为之间的逻辑联系。因此，系统动力学和协同创新的观点对知识密集型服务业对接服务中的创新知识转移具有一定的参考意义。一方面，KIBS一方面，更多的知识密集型服务业创新部门通过自身独特的服务嵌入实现有效的组织联系和加密。一方面，更多的知识密集型服务业创新部门以更有效的创新方式传达各行业主体之间不同特征的知识要素。主体之间的创新差异不仅关注外部创新知识的异质性，而且关注创新体系和文化的差异，利用差异寻求创新合作和知识转移的机会，是获得当地创新收入增长的可行途径（Doz，Santos，Williamson，2001）[9]。在创新资源的过程中，围绕知识的行为有知识持有和传播、学习和计划学习等不同形式。不同形式对应的主体在现有创新水平和组织管理效率上的差异，传达了创新知识转移的影响差异（张林，2008）[10]。根据不同组织体系的特点，知识密集型服务业应进一步加强组织协调创新，其本质是在进一步协调的基础上，创新资源依赖于进一步协调，知识转移系统自我否定和剥离，实现高效的知识创新吸收，即知识密集型服务业内部知识创新和知识服务，知识转移的要素直接投入影响；另一方面，知识要素的持续精益应用改进了整个组织体系的内部创新，促进了知识密集型服务业内部部分要素的进一步优化。
第五节 知识密集型服务业知识转移及影响因素分析
1.变量和假设
本研究一般参考Nonaka（1994）[1]、Hansen(1999)[2]等人组织理论研究，并进行综合研究Argote和Ingram(2000)[3]GadmanCooper(2005)[4]在创新知识转移相关研究的基础上，设置本章研究的基本模型及相关变量如下(见图3-1）：
图片3-1创新知识转移创新知识转移
1.被解释变量
知识转移本质上是围绕知识创新驱动的生产模式的要素组合模式的转移，是知识从一个主体转移到另一个主体的过程，并根据不同的要素组合模式进行进一步嵌入式调整的过程。知识转移来自创新主体的一方，从另一方获取知识并用于创新生产。鉴于知识本身的复杂性，很难识别和衡量知识转移。因此，本章将从中学习Kogut和zander（1995）[5]、Simonin(1999)[6]Argote和Ingram（2000）实践成功地将知识密集型服务业的创新知识转移设置为接受方对创新知识的理解和转化后获取知识，实现知识在主体内的应用，完全拥有并可用于创新合作或交易。
2.解释变量
从知识转移的知识特征、转移环境等方面考虑知识密集型服务业知识生产要素的转移效应。
知识要素的复杂性主要是指知识要素作为一种新的生产竞争要素，在行业和创新实施自主创新的过程中，共同组织整合的复杂性，这种复杂性不仅体现在不同组织结构的传递缓慢，而且使不同主体之间的创新活动在实施信息、知识创新参考中，受到创新的阻碍（Halilem，Norrin，2010）。其中，创新过程中的隐性知识在很大程度上构成了知识生产要素对整个知识密集型服务业创新过程的复杂性（Cottins，2013）。因此，对于整个知识密集型服务业的创新，知识要素的转移能否完全有效地形成？
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