赢得成功的伟大信念。然而，我们目睹了其他几件事，它们要么很好，要么很坏，所以我们会感到困惑，并不总是符合我们原来的想法，很少有人符合别人的想法。美是丰富多彩的，错误也是多变的形式。习俗和受欢迎程度随时会改变，兴趣和性格不同的人会受到评价。

           在评论一幅画时，人们的意见无法统一。偶尔，一部优秀的作品会与新手的作品混淆。然而，后者和伟大大师的作品有什么不同？！古董鉴赏家之间有很多派系。在评估古董的时间和国家时，很少有人达成协议。最好的绘画并不是所有的绘画都能换取最好的价格。著名的原创作品一直比无名小卒对其所有杰出的描述都有价值得多，尽管有时描述甚至超过了原创作品。人们不仅要考虑绘画大师的声誉和绘画时间，还要考察作品的稀缺性，根据作品所有者的地位和家庭在世界上的声誉（为什么到目前为止还不能说为什么）。如果汉普顿宫[4]中的壁画不是来自拉斐尔，而是来自二流或三流画家或私人物品，而这个人不得不卖掉它，那么人们就不可能以1/10的价格买回它（人们现在犯了一个大错误，认为它的价值如此之高）。

           尽管如此，我还是愿意同意，对绘画的评价可能会成为一种被广泛认可的确定价值，至少不会像对其他事物的评价那样改变，而是会因为时间、地点和人物而改变。内在原因很简单:绘画的判断会遵循特定的标准，而这个标准总是一致的。绘画是描绘自然的产物，是人们俯首可见的东西的再现。如果说探索绘画的辉煌发明似乎有点不合时宜，我希望通情达理的读者能理解，因为这种思维对我的初衷很有启发性。这个探索意味着，虽然我谈论的东西作为艺术很有价值，但在这种愉快的欺诈中赢得的所有快乐和沉迷的快乐中，我们仍然受到各种主要感受中的不完美的限制。我会解释这一点。空气和空间根本不是它的视觉对象。但是，如果我们注意观察，我们会发现，如果我们眼前的事物突然远离我们20岁，它们的体积越小。只有通过这些观察，我们才能突然看到相对事物的经验。视觉恢复，他会对距离的差异感到非常困惑，基本上不能立即用眼睛判断离他最近的东西：他的手杖几乎可以触摸邮箱，或者可能远离半英里的尖塔。我们可以尽可能地限制我们的视野，研究墙上的一个洞，除了空气，墙后面没有别的东西。在其他情况下，我们可能不会发现洞的缝隙充满了天空，就像空石头周围的背面一样靠近我们。这个被包围的空洞（根据我们对看的定义，我们不能称之为空洞）很容易被愚弄。艺术可以在一个平面上重现一切（除了运动），并在我们面前展示，它的方式与我们在生活和自然中看到它们的方式没有什么不同。如果一个人不知道如何使用这种艺术，那么，只要一面镜子，他就可以立即相信这种操作是现实的。所以我忍不住想象，这种形成我们的视觉反射一定来自于非常光滑和光滑的物体。

           出自大自然之手的作品，价值与优点却是飘忽不定的。就算在人类之中，被一国认定为美丽的东西，在另一国则恰恰相反。种花人的选择是多么千变万化啊！他喜欢的是郁金香，报春花，偶尔是康乃馨。每年，他都会觉得一朵新花超过了所有其他的旧花，尽管它的颜色和形状实际上比旧花差得多。早在300年前，男人的脸就和现在非常相似：因为他们留下胡子，把胡子修剪成不同的图案，那些胡子图案在每个人看来都很漂亮；现在，它们被认为是荒谬和有趣的。在每个人都戴宽边帽的时代，戴窄边帽（以前被认为很漂亮），看起来有多沮丧和有趣！同样，在小帽子非常时髦的时候，大帽子看起来多么荒谬和奇怪！从经验可以看出，这些时尚很难持续10到12年以上；一个60岁的男人一生中至少会看到五六次时尚变化，这些变化的发起阶段（虽然我们也看到）总是看起来非常离谱，经常以新的面貌重现，会让人恶心。什么样的专家可以梳理时尚之风，评价哪种时尚最美？衣服上的大纽扣好还是小纽扣好？可以说，有无数合理的设计花园的方法，其中被视为美的方法每个民族的偏好和时代而变化。草坪、树木和花坛有各种各样的图案，这些图案往往令人陶醉；然而，圆形会像方形一样美丽。椭圆形是一个地方的最佳选择；在其他地方，三角形是最好的选择。在一个地方，八角形看起来比六角形更漂亮；在某些情况下，阿拉伯数字8图案偶尔看起来比数字6图案更漂亮。

           自从基督徒能够建造教堂以来，教堂的形状一直与十字架相似，其尖端面向东方。如果一个建筑师忽略了在教堂里建造房间非常方便的地方，他会被认为犯了一个不可原谅的大错误；然而，在土耳其风格的清真寺或异教寺庙里建造房间是荒谬的。几百年来制定了大量的

           对于实体店的经营管理， \b，消费者会走过哪里\b\u0005 为什么商品停止 \b，什么时候人流最多？\b\u0005 ，最常去的地方是 \b， 最受欢迎的产品是什么？\b\u0005 ，哪个地方最容易被盗 \b，这些数据对 至关重要\b。

           通过一种被称为激光雷达（LiDAR）新技术可以收集这些数据 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。激光雷达甚至可以收集更多的数据\b\u0005 ，不需要个人验证信息（Personally Identifiable Information \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，PII）或者消费者的身份数据可以做 \b\u0005 。

           激光雷达技术类似于雷达或声纳 \b，但不使用无线电波或声波 \b，相反，测量激光点的飞行时间（Time of Flight \b，ToF） \b，建立物理世界3D实时信息 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。激光雷达产生的激光点称为点云 \b\u0005 。该技术已广泛应用于自动驾驶的先进可视化系统（Advanced Visual Systems \b\u0005 ，AVS）无人机地图测绘 \b。技术的创新大幅降低了激光雷达的成本 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，广泛应用于实体店、机场、各种活动场所、建筑设施、医疗保健机构等智能区域\b。通过添加机器学习技术\b，数据提供了大量有价值的参考信息，以提高运营管理的安全性，突出实体店的营销优势和消费者体验 \b\u0005 。

           据麦姆斯咨询报道 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，日本日立（Hitachi）公司在此技术的基础上开发了3项技术D 激光雷达传感器\u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，该传感器提供细粒度的分辨率和近距离位置数据 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，多个3可以使用D激光雷达连接探测范围 \b，从而完全覆盖特定区域 \b。每个传感器通过自己的红外激光发射器和接收器 \b\u0005 ，在光明或黑暗的环境中完成3D感测 \b\u0005 。

           保护隐私的同时提供有价值的参考信息

           因为激光雷达使用激光云而不是自然光\u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，因此，它不会在其视觉范围内捕获个人身份PII \b\u0005 。这使得许多受视频安全或视频分析限制的用例成为可能 \b\u0005 。这些地区包括医疗保健机构、厕所和未成年人学校 \b，以及实体店 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，人们通常反对在这些地区部署视频监控 \b\u0005 。激光雷达是消除这些限制的理想解决方案\b\u0005 ，因为它可以收集符合《通用数据保护条例》的公共或私人环境（General Data Protection Regulation \b\u0005 ，GDPR）相关数据 \b\u0005 。

           人和物体的移动监测

           激光雷达数据3D特性 \b，它非常适合在视觉范围内确认不同的物体 \b\u0005 。在视频分析可能导致混乱的环境中 \b，包括低角度、拥挤的地方，如实体店、公交车站、电梯或轨道巴士\b，3D激光雷达传感器非常有效\b\u0005 ，它还可以实时检测物体之间的距离 \b\u0005 获取实时报警和统计信息\b\u0005 。

           安全防护

           通过检测异常行为\b\u0005 ，激光雷达解决方案可以帮助处理事故、安全漏洞、危险行为、入侵限制区域、人与危险机器和机器人之间的安全距离\b\u0005 。激光雷达解决方案还可以检测实体店不同楼层的异常情况 \b\u0005 ，如入室盗窃或其他盗窃， \b\u0005 。

           商业和消费行为研究

           就像在线零售商使用详细的访客数据来改进他们的营销策略和库存商品 \b\u0005 线下零售商现在可以获得与实体运营相关的类似参考信息 \b。日立3D激光雷达传感器可以提供有效的数据，如消费者行为、商品交互和消费者在商店的行走轨迹 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。零售商可以利用这些数据管理人员配备、库存商品、营销策略、商店协调等 \b。他们还可以将这些数据与其它数据结合 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，如销售点（POS）、库存跟踪、企业资源计划（ERP）、视频分析或信标技术和在线商店信息 \b。零售商全渠道销售模式 \b，激光雷达还可以为商业数据生态系统提供强大的数据扩展 \b\u0005 ，帮助零售商改进在线销售所需的参考信息 \b\u0005 。

           智能空间/智能操作的宝贵数据源

           激光雷达技术已成为扩展其他类型数据的数据源\b\u0005 ，为了实现更多的智能空间和智能操作 \b\u0005 （Internet of Things \b\u0005 ，IoT）传感器，来自ERP 系统业务数据等\b\u0005 。每个环境因其独一无二的特性 \b\u0005 都需要正确的数据组合来最大化数据回报，帮助不同的管理者实现业务管理、安全保护或运营目标 \b。

           随着消费者和零售市场的不断发展\b\u0005 ，零售商获取与消费者相关的参考信息具有重要意义\b\u0005 。为了吸引更多的消费者，零售商不断调整实体店的体验感 \b\u0005 ，这种营销策略在提振消费的同时 \b\u0005 ，也增加了吸引消费者再次光顾的可能性\b。

           \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006 \b\u0005 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006 \b\u0005

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