大量了大量的短期和长期债券发行；只有在偿还债务时才能被销毁，从而形成债务货币。因此，以发行货币的形式欠更多的债务并不意味着这些债务在几年后奇迹般地消失了。这些债务仍然躺在美联储的资产负债表上，无论是水平还是垂直，它们都是债务，即债务货币，因此最终必须偿还。
为了确保超级大国的地位，美元在大多数情况下必须是强大的，因为只有确保美元的信贷，我们才能在借款时保持低利率，并在真正必要时启动印钞机；启动印钞机的结果通常是杀死800个敌人，损失1000个自我损失。根据Sifma2017年第一季度末美国国债持有者结构分布15.在87万亿美元的国债中，外国投资者持有6笔债务.187万亿美元，占39%.0%二是货币当局(2).464万亿美元，占15%.5%）、养老金（2.177万亿美元，占13%.7%）、共同基金（1.720万亿美元，占10%.8%）和个人（1.379万亿美元，占8.7%），以及政府(7160亿美元，占4.5%）、银行(6660亿美元，占4%.2%）、保险公司(3320亿美元，占2.1%）与其他(2320亿美元，占1.5%）。
美联储一再实施宽松货币，以刺激经济复苏，改善就业（QE）政策，从QE1到QE2.低利率政策持续了几年。然而，金融海啸后的宽松货币政策并没有带来高通胀。因为宽松货币不能流入需要的地方，比如实体经济和制造业，吸引企业雇佣更多的员工。本质上，金融海啸后的宽松货币政策迫使政府持有银行股份，只帮助银行业，实际利率呈负值，使储户的钱通过银行向政府提供债务资金。
许多经济学家认为，只要货币宽松，通货膨胀就不可避免，货币就会变得越来越毫无价值。但欧洲和美国在过去两年的经济状况令他们感到惊讶。为什么？因为虽然金融机构获得了大量的资金，但不愿放弃贷款导致了严重的信贷萎缩，这大大减轻了通货膨胀的威胁。随着欧洲和美国经济的进一步衰退，银行更不愿放弃贷款。因此，无论货币有多宽松，都不会有通货膨胀，一旦宽松停止，就会进入通货紧缩。
一个有趣的现象是，近年来，欧洲和美国政府正试图用印钞的方法来解决印钞过度造成的危机，市场方向逐渐远离经济的基本面，使许多投资者的投资逻辑越来越本末倒置。投资者应该希望经济好转，但奇怪的是，许多投资股市和黄金市场的人希望危机越大越好，最担心的是美国经济好转。为什么？
几年前，他们认为欧债越陷越深，美国经济没有改善的迹象，美联储推出了QE3.为了拯救市场，他们将继续推高股市和黄金市场，因此他们可以从中获利。因此，投机比投资更准确。更糟糕的是，他们的投资逻辑真的意味着国难财。
人们经常有非常奇怪的想法。我的一个朋友，第一个投资黄金是为了防止通货膨胀，特别是由宽松货币引起的通货膨胀，希望用黄金来抵抗通货膨胀；但后来，他逐渐开始希望通货膨胀，甚至希望央行继续推出QE，因为他知道越QE，通货膨胀越多，买入黄金的资金就越多，金价就会上涨，他的投资就会得到更大的回报。
事实上，在近年来的经济危机中，欧美股市，尤其是美国股市，已经触底并逐渐回升。一旦美国经济强劲复苏，这对股市来说是个坏消息，因为货币宽松的停止意味着流动性的回收。
但无论如何，货币是一种债务，迟早要还！目前，美联储的货币政策已进入加息和缩表[1]渠道，股市和金市自然会出现原形。
货币的起源和发展
根据所学教科书中的定义，货币是当前或未来市场交换的价值符号，货币是以货物为货币。
从货币的形式来看，到目前为止，它已经大致经历了实物货币-金属货币-信用货币的几个阶段。从总体趋势来看，随着商品生产的流通和经济技术发展的提高，货币形式将从低级发展到高级发展。这以分为三个阶段。
实物货币，如贝壳、丝绸、牛羊等，经历了一个漫长的阶段。实物货币逐渐退出货币历史舞台的根本原因是实物货币存在着不可消除的缺陷。它们要么体积大，携带不方便；要么质地不均匀，难以分割；有些容易腐烂，不易储存；有些大小不同，难以比较。想象一下以牛为货币的场景！随着商品交换和贸易的发展，金属货币取代实物货币也就不足为奇了。
随着金属矿藏的发现和开采，以及金属冶炼技术的不断发展，金属货币得到了广泛的应用。金属货币具有价值稳定、分割方便、储存方便等优点。它经历了从称重货币到铸币的演变。它最初以块形流通。它应该在每笔交易中称为重量并估计其颜色。此时，货币被称为称重货币。然而，称重货币交易非常不方便，难以满足商品生产和交换发展的需要。随着商人阶级的出现，一些信誉良好的商人在货币金属块上标记重量和颜色，这导致了最初的铸币，即私人铸币。之后，国家开始管理货币和铸造货币，因此出现了国家铸币，它已经证明，具有规定的重量和颜色，并铸造成一定形状。
信用货币的第三阶段是金属货币的流通
1998年 \b\u0005 ，美国副总统戈尔首先提出了数字地球的概念 \b，但直到2005年 \b\u0005 谷歌推出了第一款虚拟地球软件mdash;mdash;谷歌地球（Google Earth \b\u0005 ，GE） \b\u0005 。
在谷歌地球上 \b\u0005 ，用户只需输入经纬度 \b，您可以查看当地的地图、地形甚至3D街景 \b\u0005 。作为最早、最成熟的数字地球产品 \b\u0005 ，谷歌地球（Google Earth）它在世界上很受欢迎 \b\u0005 。
谷歌地球问世以来 \b\u0005 ，法国、俄罗斯、欧盟等国家和地区也在开发本地数字地球 \b\u0005 。中国在数字地球理论研究方面处于世界前列 \b\u0005 ，随着北斗卫星导航系统的逐步建成 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006也涌现出一批优秀企业 \b中科星图就是其中的佼佼者 \b。
国内数字地球产业的中科企业和先驱 \b中科星图自受理科创板以来备受关注 \b。经过六轮询问，成功过会的中科星图 \b\u0005 ，对标谷歌地球的底气来自何方 \b\u0005 ？未来业绩增长如何？ \b\u0005 ？
数据成本占主导地位 由于谷歌地球的大规模使用 \b\u0005 ，公众对数字地球的初步印象 \b\u0005 。不过 \b，数字地球不是一个简单的三维图像 \b它是一种用于描述、处理和分析地球环境和空间活动的信息系统 \b。
因此 \b\u0005 构建数字地球是一项系统工程 \b，整个过程以遥感数据为主体 \b\u0005 ，主要包括空天大数据的获取、处理、承载、可视化和应用 \b数字地球产业技术 \b\u0005 ，主要集中在前四个环节 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。
遥感数据获取系统排名第一 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，是数字地球业务的前提 \b。遥感数据是原材料 \b遥感数据获取系统是采购渠道 \b\u0005 。然而 \b数字地球的原材料往往涉及大量国家重要设施的信息 \b\u0005 。
由于一些遥感数据涉密 \b\u0005 ，因此 \b，如何获得高质量和大量的卫星照片是第一个困难 \b\u0005 。数字地球产业 \b\u0005 企业获取遥感数据主要有两种模式：自建遥感卫星系统；整合第三方数据 \b\u0005 。
尽管中科星图没有自己的商业卫星 \b\u0005 但它通过军民融合发展战略 \b\u0005 ，充分利用国家高分辨率对地观测系统 \b\u0005 ，突破了获取遥感数据的瓶颈 \b\u0005 。目前 \b\u0005 中科星图获取数据的来源包括特殊遥感数据、高分卫星数据和商业遥感数据 \b\u0005 。其中 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，免费获取特殊遥感数据和高分卫星数据 \b，占总数据来源的80%%；商业遥感数据是按市场价购买 \b，占比20% \b。
与拥有自有商业卫星的公司相比 \b中科星图获取的遥感数据 \b\u0005 与未建立自己商业卫星系统的公司相比，在质量、存储规模、覆盖面积等方面存在不同程度的差距 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006中科星图的获取方式更有优势 \b\u0005 而且成本更低 \b\u0005 。
自建商业卫星的公司需要面临运维成本高的问题 \b\u0005 ，整合第三方数据的公司也需要承担较高的数据采购费用 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。中科星图保证了遥感数据源的多样化 \b\u0005 ，数据获取成本大大降低 \b\u0005 ，这种数据采集模式在数据地球行业很少见 \b\u0005 。
领先的数据处理能力
数据处理 \b\u0005 ，是空天信息产业面临的第二大问题 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，也是中科星图打造数字地球时无法回避的鸿沟 \b。
由于卫星照片具有观测范围广、精度有限的特点 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，与此同时 \b\u0005 ，数字地球产业对数据精度要求很高 \b\u0005 因此，矛盾凸显 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。
由于地物复杂 \b，自动解译不能保证准确性 \b，大多数企业采用自动化 人工交互的处理方法 \b\u0005 。环节的精度要求越高 \b\u0005 ，人力参与的比例越大 \b\u0005 ，这种现象在遥感图像的解译中最为明显 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。
遥感图像的人工视觉判断 \b\u0005 ，是员工手工勾画的方式 \b，在遥感图像上提取目标和地物范围 \b\u0005 。随着遥感技术的快速发展 \b，遥感数据体量将呈指数级增长 \b。如果数据处理继续依赖大量人力 \b\u0005 ，那么 \b\u0005 ，遥感产业和数字地球产业的发展将受到限制 \b\u0005 。
突破卫星数据处理的人力瓶颈 \b凭借高性能计算技术，中科星图 \b在遥感自动高效处理、高精度遥感数据处理算法和遥感图像智能解释三个方面取得了关键技术突破 \b\u0005 。
G由中科星图推出EOVIS iFactory 空天大数据智能处理平台 \b\u0005 ，在保证高精度的同时 \b\u0005 ，该平台提高了数据处理生产的整体效率 15 倍 \b\u0005 ，减少人工工作量 90%以上 \b\u0005 。
受益于国防市场 在构建数字地球的全流程中 \b，数据采集和处理属于前期准备工作；数据承载环节属于后期服务阶段 \b，数据承载系统 \b\u0005 ，是数字地球系统的后端管理和服务平台 \b。
目前 \b\u0005 ，国内遥感应用领域的企业 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，大多是以深度定制软件为主的项目型公司 \b。而且 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，交付环节也需要投入大量人力 \b\u0005 ，这一问题仍会制约遥感产业发展 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。
于是 \b\u0005 中科星图将大数据、云计算、人工智能等技术与遥感应用技术深度融合 \b\u0005 ，以空天大数据承载为核心 GEOVIS 数字地球产品系统 \b\u0005 。系统的推出 \b，将中科星图在交付环节的工作量降低到40%以下 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，产品收入比例也在逐年增加 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。
提高中科星图交付能力 \b，让它在市场上更有竞争力 \b\u0005 。目前 \b\u0005 ，中科星图的产品和服务得到了政府、企业和特殊领域的认可 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。
从主营业务收入的行业分布来看 \b\u0005 ，2017-2019年度 \b\u0005 中科星图特种领域的营业收入分别占总营业收入的72%.20%、58.59%、62.40% \b\u0005 ，特种市场是其收入的主要来源 \b。而且 \b\u0005 ，招股说明书显示 \b\u0005 中科星图的大客户主要是政府机构和军事单位 \b\u0005 。
值得注意的是 \b\u0005 军事单位对供应商的安全性、稳定性和可持续性有很高的要求 \b\u0005 。与军事单位保持长期合作关系的企业 \b\u0005 ，必须符合国家安全要求，专业资格 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。因此 \b，有军事单位的背书 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，中科星图能保持良好的企业形象；品牌效应高 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，中科星图在拓展第三方业务方面也有潜力 \b。
在数据获取环节 \b\u0005 ，即使中科星图没有建立自己的商业卫星系统 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，在数据处理和数据承载过程中，仍建立了独特的低成本、可持续、高时效、高质量的卫星数据采集系统 \b\u0005 劳动力成本的降低极大地促进了业务的高效和智能发展 \b。
三项工作完成后 \b，中科星图的产品系不断优化 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006。未来 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006，当中国商业遥感卫星形成规模 \b\u0005 ，加上北斗导航系统 高分系列遥感卫星的应用模式更加成熟 \b\u0005 中科星图有望在C端市场打造天地 \b，也有望率先推出中国版的谷歌地球 \b\u0005 。
\b\u0005 \b\u0005 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006 \b\u0005
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