绎，还是足球场上的经典曲目《WE WILL ROCK YOU》，抑或是足球圣地、盛产豪门的西班牙风情。这无疑提前点燃了全世界球迷的激情。
另外，在制作上，两个片子也是一如传统的大手笔。制作成本花费了上百万欧元，演员的角斗士盔甲造型由电影版《角斗士》造型师亲力打造，画面整体风格也是气势恢宏、大气磅礴。这一场视觉盛宴无疑让所有观众都大饱眼福。
【营销亮点】
这则广告火起来的一个重要原因在于双借势。让我们看看广告的拍摄背景：2004年欧锦赛即将来临之时，足球运动十分流行，贝克汉姆风头正足；以罗马帝国战争为背景的好莱坞大片《角斗士》获得奥斯卡大奖，余热未消。
当时民众是什么心态呢？民众普遍对于足球热情高涨，并期待观看激烈角逐的球赛和明星球员的球场征战。足球和角斗士相结合的广告片大大满足了观众的需求，吸引了观众的注意，能充分激发民众的观看热情。
还有一个背景是，时至2004年，百事可乐在营收总额和增长率方面都超过了对手可口可乐，公司销售收入达到了292.61亿美元，每股利润增长19%，而可口可乐为219.6亿美元，增长为4%。百事可乐要在气势上力压可口可乐。
【痛点解析】
该案例的爆品驱动因素：猎奇——有趣。
百事可乐口号为“新生代的选择”。其中的“新生代”泛指美国战后高峰期出生的青年一代。他们新潮、叛逆、独树一帜，追求“酷”劲儿十足的消费方式与生活方式，以此与老一代划分界限。百事正是抓住年轻一代的心理，在广告定位上追求年轻、活泼、时尚、叛逆、个性。
无论是在流行版中，性感的美国天后布兰妮、碧昂斯伴着《WE WILL ROCK YOU》的激昂音乐出现在气势恢宏、充斥着男性荷尔蒙的罗马竞技场；还是贝克汉姆披上角斗士战袍，罗纳尔蒂尼奥在万千骑兵面前亮出脚下功夫，卡洛斯的大力怒射如同长矛一般射穿对方铠甲，画风迥异、故事离奇的创意似乎都在受众想象之外。
当它被百事搬到屏幕前时，好奇、震撼以及想象的乐趣，随之涌现。观众看到广告后发现，原来天后还可以这样唱歌，原来用足球战胜敌人是这么酷。成功引起消费者注意并给消费者留下深刻印象的百事广告，最终带动购买行为也就顺其自然。
陈/轩/点/评
面对热门话题，就是要创意十足+重拳出击。当时足球是全球关注的大热门，各种媒体及社会大众对于足球相关的重要信息十分敏感，只有创意十足、重拳出击才能跳出来。百事可乐广告中大牌球星频频出镜，引得媒体争相报道，完美利用了媒体来进行品牌及商品的宣传。
宝洁一鸣惊人：视频爆品的至高代表
【案例简述】
说起视频爆品的至高代表，非Old Spice（老香料）莫属。Old Spice是宝洁公司在美国本土的一个品牌，主要经营沐浴露、须后水和止汗露产品。2010年Old Spice陷入危机门，为了扭转品牌形象，Old Spice决定改变品牌调性，重新出发。
Old Spice通过一则视频广告，在社交平台与粉丝展开互动，然后采纳网友的建议，持续再推出有趣的视频，以“视频病毒-互动-修改视频病毒-互动……”的方式疯狂传播。Old Spice首支视频在美国网络上一经推出就获得极大反响，更在此后的戛纳国际广告节上成功摘取影视类全场大奖。
好的创意都是被对手逼出来的。2010年之前，Old Spice一直采用中规中矩的广告策略，总是被联合利华旗下创意十足的Axe品牌抢走市场。为扭转局势，Old Spice决定尝试荒诞搞笑的广告策略。为此，Old Spice定下新宣传语“闻起来像个男人”，并请来了具有六块腹肌的黑人演员兼橄榄球运动员泰瑞·克鲁斯作为其广告代言人。
视频广告大致是这样：“女士们，看看你们的男人，再看看我，再看看你的男人，再看看我。非常不幸，他并不是我（有这么好的身材）。但是呢，如果他使用Old Spice的话，至少闻起来会像我一样。（下面开始让女人了解，男人用了这款产品后会发生什么事情）往下看，往后看，你在哪里？在船上，和你的男人在一起。现在看看你的手，再看看我，看我手里有你喜欢的票票。再看一眼，票票变成钻石了。如果你的男人使用Old Spice产品，那么一切皆有可能。我在马背上（暗指白马王子）！”
【营销亮点】
Old Spice这支广告不仅内容搞笑，后面的玩法也很精彩。
Old Spice品牌团队制作了一个后台程序，在Twitter、Facebook等社交网络发出邀请，让用户针对广告中的角色进行提问或者吐槽或提建议，然后利用社交平台的API抓取用户的评论信息，并从中筛选出最具话题性的问题，为每一个问题拍摄20秒的视频短片，上传到YouTube的”Old Spice频道”来做回应。短短几天，连续拍摄了超过180部视频短片，成功实现超过2000万的访问量，可谓一鸣惊人。最后的结果是，真的有越来越多的网友来咨询问题，而且跑去商店为他们的男人购买这款产品。
藉此，Old S
来源：内容来自公众号「老石谈芯」 ，作者老石 ，谢谢 。
很多世界顶尖的建筑师可能是你从未听说过的人 ，他们设计并创造出了很多你可能从未见过的神奇结构 ，比如在芯片内部源于沙子的复杂体系 。如果你使用手机、电脑 ，或者通过互联网收发信息 ，那么你就无时无刻不在受益于这些建筑师们的伟大工作 。
Jim Keller就是这群建筑师里的一员 。作为微处理器领域的传奇人物 ，他现任英特尔资深副总裁 ，兼任硅工程事业部（Silicon Engineering Group）的总经理 。在此之前 ，他曾任职DEC、AMD、博通、苹果、特斯拉等公司 ，担任工程副总裁或首席架构师等工作 。在他几十年的职业生涯中 ，他领导设计了多种x86和ARM的处理器架构 ，包括AMD的K7、K8、K12和Zen ，苹果用于iPhone4和iPad的A4、A5移动处理器 ，特斯拉的自动驾驶处理器 ，等等 。此外 ，他还是x86-64指令集的作者之一 。
Jim Keller ，图片来自英特尔
不久前 ，Jim Keller做客MIT的网红学者Lex Fridman的播客节目 ，并分享了自己对于摩尔定律、计算机体系结构、人工智能等技术问题的见解与思考 。两人的对谈天马行空 ，并不拘泥于某个具体技术或领域 ，而是由某个观点出发 ，讨论技术背后的驱动因素 ，并对芯片与人工智能产业的发展和变革做了深入剖析 ，让人受益匪浅 。
老石对Jim Keller的主要观点进行了整理和采编 ，按讨论的主题分成两篇文章 ，以飨读者 。在上篇文章中 ，介绍了Jim Keller对摩尔定律的深入探讨 。在本文中 ，则主要介绍了他在不同公司工作时的体会 ，包括对自动驾驶技术、伊隆·马斯克、以及芯片设计艺术本身的讨论与思考 。文章比较长 ，但全部是他几十年从业经验的深入浅出的阐述 ，值得细品 。
自动驾驶技术的本质 随着时间的推移和科技的进步 ，计算机的性能自然会不断增加 。但我认为 ，自动驾驶系统的计算机并不需要特别复杂 。这是因为本质上 ，对于人类来说 ，开车并不是一个特别难的技能 ，也不需要特别高的智力才能掌握 。相比于驾驶技巧 ，我认为自动驾驶系统的注意力是更为重要的 ，而这也是人类驾驶员无法与之媲美的 。
自动驾驶系统通过各种传感器对周围环境进行感知、测量、计算 ，并在驾驶过程中不间断的执行这些过程 ，这都是人类驾驶员无法做到的 。汽车所在的环境也并非完全随机 ，这也在很大程度上减少了自动驾驶系统的复杂度 。例如 ，道路和车道本身并不会动态变化 ，我们可以相当详尽的绘制各种地图、标注各种交通标志和信号 ，并且基于这些信息进行非常精准的路线计算 。
对于人类驾驶员来说 ，第一次开车经过某条道路时他可能会非常全神贯注 ，因为你的大脑在不断处理这些信息 ，但当你开车走同样的路上下班几十次之后 ，你甚至会忘记自己怎么来到办公室的 。在这方面 ，计算机系统会远胜过人类 ，因为它每次都会保持全部的专注力 ，它也不会忘记哪条路上有个坑 ，哪条路的车道不清楚等等 。
此外 ，人们常常拿来举例的并线操作 ，比如你的车想要并线到别的车道里 ，除了等待车辆间有一定距离之外 ，还需要有一定的勇气和决心 。事实上 ，自动驾驶系统完成并线操作所包含的计算 ，比人们想象中的要少很多 。这也是为什么我说自动驾驶计算机不需要特别复杂的原因之一 。
我常讲的一句话是 ，科技进展在短期内让人失望 ，但长期来看会让人惊喜 。也就是说 ，多年之后 ，很多技术在人们看起来都是非常稀松平常的 。拿GPS来说 ，当这个技术刚刚出现时 ，人们惊叹说我们竟然使用卫星导航 ，但现在 ，GPS已经成了人们生活的标配之一 。因此 ，在若干年之后 ，这些目前看起来很复杂的自动驾驶技术可能只不过是50美金的流水线产品了 。
自动驾驶技术的五个层级 ，图片来自网络
对于自动驾驶来说 ，我认为安全性永远是第一位的 。伊隆·马斯克认为 ，自动驾驶系统最大的好处是能解放人们的专注力和时间 ，并得以在驾驶时做别的事情 。但我觉得达到这个目标的前提 ，是能够设计制造出比人类驾驶员更加安全的系统 ，并以此作为首要目标 。
当我与北美和欧洲的监管机构沟通时发现 ，对自动驾驶安全性的标准要比人类驾驶员更为严格 ，比如不能撞人、不能驶离道路、不能闯红灯等等很多 。我认为这些更高的监管标准是十分必要的 ，而且这些标准也将在很大程度上引导自动驾驶技术未来的发展 。
设计自动驾驶芯片的特殊矛盾 在设计自动驾驶芯片时 ，通常有两个主要矛盾 。一方面 ，软件和算法团队在不断更新算法设计 ，另一方面 ，硬件团队又必须将某个算法固化到芯片上实现 。这就使得芯片设计者会担心 ，自己的芯片很快就会被完全淘汰 。
通常来说 ，如果我们把一个出色的CPU的性能设为基准 ，那么GPU可以在消耗同等芯片面积的情况下 ，提供5倍的性能提升 ，这是由于我之前说过的GPU有着先天并行性优势 。与之相比 ，针对这个应用特殊设计的硬件加速器芯片则可以再额外提供2到5倍的性能提升 。这是因为与CPU或GPU相比 ，这些ASIC可以根据具体的应用算法进行深度优化 ，比如采用更小的字长、更高的并行度等 。
然后矛盾就来了 。在高度优化的基础上 ，人们还希望这些硬件加速器有着可编程性 ，以适应不断变化的AI算法 ，而这是很难做到的 。人们常说的领域专用（domain specific）芯片 ，却又不希望这个芯片过于专用 ，这本身就是一对矛盾 。
因此 ，如果出现了新的AI算法 ，在很多情况下最好的实现方式还是使用GPU等现有的器件 。
伊隆·马斯克的自动驾驶愿景 当前有很多初创公司也在开发自动驾驶技术和芯片 ，但你会看到他们把服务器放在卡车上 。这是因为他们设计的东西太过复杂 ，并希望取代所有人类的驾驶行为 ，而这样也伴随着巨大的计算和金钱成本 。
对于马斯克来说 ，他的一个主要目标是极大降低这些自动驾驶芯片和系统的成本 ，这样每辆车都能装备自动驾驶技术 。
伊隆·马斯克对人性有着深入的洞见 ，他认为大部分人的思想都受制于如何做 ，也就是说 ，人们常犯的错误是会拘泥于现有的东西 ，对其进行更新或改装 ，从而产生新的东西 。事实上 ，我们应该思考的是人们真正需要的是什么 ，然后再去想如何生产制造它们 。这种思维方式说起来简单 ，但是几乎没有人能够做到 。
芯片设计需要匠人精神 我认为芯片设计者要有匠人精神 。就像制造一把斯特拉迪瓦里小提琴一样 ，对于木材的选择、刮板、切割、打磨、粘合等等一系列工序 ，甚至在执行这些步骤的时候 ，工匠们还需要等待合适的日子和天气才行 。这些都是匠人的精神 。
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