因此，我们确实了解决策应遵循的规范。决策的目标是什么？换句话说，最低限度应该达到什么目的？应该满足什么条件？用科学术语来说，这就是所谓的边界条件。有效的决策必须满足边界条件和目标。

           边界条件越清晰、越精细，决策越有效，解决问题就越多。另一方面，如果边界条件不够清楚，无论决策看起来多么伟大，它都必须是一个无效的决策。

           一般来说，探索边界条件的方法是探索解决某个问题的最低需求是什么。通用汽车的斯隆在1922年接任总裁时必须做出这样的回顾：如果解除独立部门的自主权，它能满足公司的需要吗？他的回答是否定的。他问题的边界条件是使所有业务部门都具备业务能力，并承担业务责任。此外，他还需要统一的中央控制。因此，综上所述，根据对边界条件的理解，他的问题是公司的组织结构，而不是人员协调，这使他得出了最终的结论。

           边界条件往往不容易找到，每个人看到的边界条件往往不同。

           在美国停电的那天早上，除了《纽约时报》，纽约所有的报纸都没有出版。原来，当那天停电时，《纽约时报》立即将报纸改为赫德逊河对岸的纽瓦克印刷。当时，纽瓦克还没有停电。除了印刷当地的《纽瓦克晚报》，当地的印刷厂还有很大的潜力。《纽约时报》预订印刷100多万份，但不到一半。原因之一：据说在《纽约时报》上了印刷机（这是当时很多人都知道的插曲）后，编辑突然与他的三个助手发生了争论。他们争论的问题只是如何分割一个英语单词。据说这场争论花了48分钟，这是该报可以享受印刷时间的一半。原来《纽约时报》本人制定了一套英文写作标准：他们印刷的东西永远不会有任何文法错误。

           我们不知道《纽约时报》的故事是否真实——我自己也不相信。但任何人都可能想知道为什么《纽约时报》的管理部门有这样的规定。然而，由于报纸有这样的规定，总编辑坚持不允许文法错误，这个决定总是正确的。总编辑看到的边界条件不是报纸每天应该发行多少份，而是为了保持《纽约时报》英语法的权威。

           有效的管理者明白，一个不符合边界条件的决定必须是无效和不恰当的决定。不符合边界条件的决定有时比符合错误边界条件的决定更错误。当然，两者都是错误的决定，不符合边界条件和错误的边界条件。然而，如果边界条件错误，可能修改的空间，这仍然可能成为一个有效的决定。如果与规范基本相反，则通常很难补救。

           事实上，我们必须清楚地了解边界条件，这可以提醒我们什么时候应该放弃一个决定。在这里，我们可以举两个例子来解释。第一个例子是边界条件模糊的决定；第二个例子是边界条件清晰，因此决策者可以立即用新的决定取代不恰当的决定。

           第一个例子是关于德国参谋部在第一次世界大战期间制定的舒利芬计划。所谓的舒利芬计划是德国军队在东西方同时战斗的战略。根据这个计划的概念，德国军队只需要用一小部分力量来对付俄罗斯军队，因为俄罗斯军队很弱；但对付法国军队，希望用闪电战摧毁法国军队，然后转向对付俄罗斯军队。根据这个计划，自然，在战斗的早期阶段，德国军队应该让俄罗斯军队深入德国，直到法国战争获胜，然后开始反击俄罗斯军队。出乎意料的是，俄罗斯军队入侵德国的速度太快了，1914年8月，东普鲁士完全紧急。

           当舒利芬将军制定战斗计划时，他很自信，所有的边界条件都非常明确。然而，他的继任将军只擅长战斗，而不擅长决策和战略。因此，德国军队后来放弃了舒利芬计划中最基本的原则：德国军队应该集中而不是分散。德国军队可以完全放弃舒利芬计划。然而，他们固执于原来的计划，因此无法实现原来的目标。因此，德国军队在西部被调走，使对法战争的胜利无法实施到底；东部的军队不足以对抗俄罗斯军队。最后，在舒利芬计划中，一种僵局产生了最初想要避免的欲望。僵局只是军队的消耗，人力可以赢，而不是优秀的战略。因此，从那时起，德国的战斗就完全变了，只能依靠适应、鼓励士气和奇迹，而不是最初的战略。

           现在再举第二个例子，是1933年罗斯福总统的故事。罗斯福总统当初在竞选活动中提出的口号是“经济复兴”。他拟订了一套经济复兴计划，原是以1933年时美国财政的保守政策和预算平衡为基础。可是不巧在罗斯福总统接任之前，美国的经济几乎整个要垮了。当然，发生了这种变化，罗斯福的经济政策也许在经济上仍然可以行得通，但是在政治上明显是很难搞下去了。

           因此，罗斯福立即提出了另一个政治目标，以取代原来的经济目标。他最初计划复兴，但现在他立即转变为转型。新计划需要政治动机。因此，最初基于保守的经济政策现在已经成为一项激烈的创新政策。随着边界条件的改变，罗斯福总统确实反应敏锐，值得成为一名伟大的决策者。他可以放弃原来的计划，以确保政府的有效性。

           在各种可能的决策中，我们应该确定哪最危险(所谓最危险的决策，就是勉强可行的决策，只有

       通过阅读数量，只能判断一篇文章的质量，没有办法判断微信官方账号的整体运

       

 

       新媒体运营是一项非常系统的工作，包括内容运营、用户运营、活动运营等一系列运营框架系统。

       很多人对微信官方账号文章的好坏式主观判断微信官方账号文章的好坏。

       通过阅读数量，只能判断一篇文章的质量，没有办法判断微信官方账号的整体运

       知其然不知其。

       接下来，通过比较文章的背景数据，得出一些数据指标，从而判断微信官方账号的整体运营。

       1.?阅读量走势

 

       一篇文章的阅读数G是通过微信官方账号后台的数据统计维度来划分的=G1 G2 G3 G4 G5。

       其中，对文章阅读量影响最大的三个指标是：G1、G2、G3

       一般爆文的数据情况是：

       G1

       这里不排除另一种情况，新号的阅读来源比例也是如此。

       G3；

       

 

       一般来说，微信官方账号阅读数据的增长趋势是L随着类型的发展，文章第二天的阅读量将出现悬崖式增长。

       追热点一直是行业从业者提高文章阅读数据、增加粉丝的最佳手段，热点的及时性也是如此，呈L型”发展。

       不建议行业从业者在24小时以上的热点中翻出来写。当然，如果你有独家秘密，这个热点的及时性会延长，但不会超过72小时。

       这里顺便提一下活动运营时间原则：24小时黄金时间。

       什么是24小时黄金时间？

       去年，我在自己的微信官方账号上做了一波持续7天的涨粉活动。一天是一个周期，涨粉数也呈现L型”趋势。

       本次活动24小时内粉末上升效率极高，24小时后，无论我如何增加活动曝光率，整体粉末上升趋势呈现L型”的增长趋势。

       活动结束后，我又做了一次测试，通过一张海报在朋友圈裂变，粉丝的成长趋势依然是L型”增长。

       除24小时黄金外，本次活动还有另一条规则：

       每天有三个峰值，即8:00~9:30，12:00~13：30，18：30~23:00，尤其是最后一段，增粉效率最高。

       2.?打开率

 

       打开率一般是指微信官方账号粉丝通过微信官方账号对话打开文章的比率，这里叫K指(打开率)。

       这里的K值(开放率)不是除以微信官方账号粉丝数的文章阅读量。以前我们计算开放率的时候，一般是直接把文章的阅读量作为除数。

       K值(打开率)通过G值(文章阅读数)计算，GG1包含五个影响因素、G2、G3、G4、G5(具体案例可以阅读上面关于G阅读量的说明)。

       这样计算出来的K指(打开率)作为判断文章的变化会有很多误导性的判断。

       这里的K值(打开率)是取最相关的G1(微信官方账号对话)换算微信官方账号对话打开人数，然后除以文章推送到达人数计算的比值。

       

 

       在计算K值时，将G1作为单个计算基础值进行转换。为了提高文章K值的准确性。

       这里称为g值(开启率影响因素)，这里的g值是指可以直接或间接影响k值的因素，主要可分为六个因素:

       B:文章标题F:文章封面ZY:文章摘要X:文章选题P:文章排版T:文章推送时间按K值的影响排序，从大到小分别为:

       ZY

       这个排名是个人判断，仅供参考！

       这里简单说明两个因素:

       （1)文章推送时间

       正常理解是指在人们使用微信的高峰期推送文章。这里的文章推送时间是指在公共账户的固定时间内推送文章，养成用户打开公共账户文章的习惯。

       （2）文章概要

       很多人会忽略文章的摘要，文章的摘要 两者相辅相成。

       因为在整体传播中，标题优先考虑，为了提高文章在传播中的开放率（这里的开放率包括K值），它将不可避免地成为一个标题派对。

       文章摘要可以简单地陈述文章的主题，有利于降低用户的判断成本，提高开放率。

       如遇活动或热点，此时g值影响最小。

       

 

       正常情况下，微信官方账号周期内的K值分布不规律，G值(开启率影响因素)无法直观判断。

       因此，很难过K值直观判断微信官方账号在单位周期内的运营情况。

       通过对K值的线性回归分析，可以得出线性回归的趋势，从而判断微信官方账号的整体增长。

       

 

       K值得线性回归方程数值说明：

       X=T（时间）Y=K（打开率)计算微信官方账号的日K值，依次带入线性回归方式的计算公式，依次获得线性回归方程式，取其中b进行判断:

       

 

       bk值代表K值波动。

       0时，公众号的打开率正在上升，公众号整体运营处于正向发展。

       一般来说，主题选择和标题的影响最大。此时，最好的方法是分析开放率上升的原因，并列出所有可能产生影响的因素进行分析。

       当bk值需要调整和优化文章的主题选择、排版、内容材料等因素。

       当bk值=0时，这种情况万年难遇，不解释(如果是广告，不要考虑，果断放弃，你知道~）

       如果bk值一个周期，大于0，连续多个周期在增长或增长，表明该数字一直在增长。（甚至可以作为投资判断的参考价值）

       以下是一种超级方便的计算方法，计算K值线性回归方程：

       通过Excel导入K值和T值的表格可以直接快速得到线性回归方程。

       示例：

       

 

       上图是我以一周为计算周期，T值取1···7，打开率无规律随机生成的数据，计算得出的K值的线性回归方程。

       数据说明：

       当T=2时，K为最高值9%；当T=6时，K为最低值5.9%。上图数据无法判断整体K值(开启率)走势，第六天开启率为5.9%，第七天打开率为8.1%，虽然上升了，但整体开放率确实在下降。

       通过Excel简单的表格计算回归方程式教程：

       第一步：引入数据，注意T值和K值的分布，T值必须代表X轴，K值必须代表Y轴。

       随意生成导入数据的图表，点击图表上方的右键，选择更改图表类型。

       

 

       第二步：选XY一定要注意坐标轴上T值和K值的位置。

       

 

       第三步:点击添加图表元素，选择趋势线，找到线性回归方程趋势，得到K值的线性回归方程。

       

 

       我用的是WPS表格制作，office官方版会有所不同，会比W更好PS比较复杂，可以在百度找到教程~

       3.?打开率趋势图

 

       K除了判断微信官方账号的整体运营情况外，还可以先对比这个周期内的Kmax（最高值)和Kmin（最低值)，分析两天之间的开启率。

       通过连续几个周期的比较，可以找到开启率变化的规律性。

       作者：马里奥同学，微信公众号：马里奥同学（ID：cymlatx）

       文章作者系 @马里奥(新媒体课，微信微信官方账号:xinmeitiketang） 每个人都是产品经理，未经许可不得转载。

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