结构限制体系和创新主体具有创新联动合作的相对中心度,以及创新企业在联动过程中对其他企业创新联动相对控制的间接中心指标和创新水平的相关分析。基本过程是从层次网络的概念开始,结合变量指标的相关性分析的内涵分析,避免变量之间的高度相关性,然后在控制变量的基础上逐步引入多个自变量进行分析。
综上所述,结合层次网络,从相对中心、结构限制间接中心的角度分析其结构KIBS上述假设和模型如图7所示-3所示。
图7-3 级网络结构及KIBS创新促进相关模型
二、变量及其特征度量
针对层次网络结构与知识密集型服务业产业创新改进与收入促进的关系,我省不同规模企业共发放问卷102份,回收问卷83份,回收率81份.其中有效问卷72份,有效问卷86%.75%。在借鉴学者问项和量表设置及相关研究的基础上,研究设置了创新层次网络结构的特点和特点KIBS创新促进不同层次的问题指标。
1.解释变量
(1)间接集中。一方面,更高的中介中心为主体赢得创新信息的掌握和创新资源的控制,另一方面,通过逐步积累创新信息和资源,主体逐渐形成创新资源应用的优先地位,包括资源的应用和其他创新成员的部分资源,在此过程中,创新主体以影响其他企业的形式促进创新合作、知识共享等行为(Hansen,2002)[17]。
因此,创新主体位于层次网络中的中介中心,依靠中心发展的创新联系形成的组织嵌入,以及该组织嵌入反馈的创新联系质量,对以主体为核心扩散到整个创新网络的创新水平和绩效提高具有一定的积极意义(阮爱军、卢立伟、方佳音、2014)[18]。在知识密集型服务业创新服务对接带来的整合创新资源和信息的帮助下,创新主体在逐步积累创新联系的基础上,获得创新信息和资源控制优势KIBS推动创新改进,反馈给主体的最终创新收入(Zenker,Doloreux,2008)[19]Powell(1996)[20]、Giuliani和Bell(2005)[21]、Batjargal(2007)基于[22]等人的研究和问题,通过间接中心形成创新层次网络。KIBS创新推广问题:贵公司不依赖现有生产合作链,寻求层次网络合作能力强;其他企业往往通过贵公司的推广获得创新资源;贵公司的创新合作牵引作用是整个层次网络中其他企业创新的重要驱动力。
(2)相对中心度。根据社会网络理论框架,相对中心度是指由一个或多个层次发布的效应主动方向的相关性。从创新逻辑的角度来看,即通过不同的关联形成新的创新溢出的关联方向的数量。中心一般从三个不同的角度来描述,其中点中心描述了层次网络内部企业之间的直接联系,接近中心描述了企业不依赖其他节点完成创新的过程,主要表现出企业独立于其他创新联系,随着网络进入更层次的非直接联系;相对中心强调基于资源控制的合作联系。与前一章强调网络内部联系的稳定性和直接性不同,本章突出了创新主体中心的主体KIBS在服务对接的基础上,创新资源与信息输出、控制等行为的多联互动功能和枢纽特征将从创新合作的相对位置描述创新关联的层次内涵。
对于知识密集型服务业来说,其对接创新服务过程驱动的创新联系,由于相关性的不同,形成了区域间创新知识和要素传播的局部综合。因此,通过不同的相对中心观察不同创新能力主体与其他主体之间的直接创新联系,以及相对于部门之间的创新网络层次联系的可能性,对直接联系以外的创新联系有更好的测量角度。相对中心是基于创新主体之间的相互作用的创新资源控制和影响。这意味着,如果层次网络中的企业与其他企业联系,形成基于控制的关系内容,企业将逐步扩大创新资源的扩散渠道,从而实现创新层次网络的相对中心。不断积累创新知识和资源,以嵌入式形式为企业获得层次网络成员之间的相对控制资源奠定基础(Gnyawali,Madhavan,2001)[23]。此外,相对集中度还从客观的角度提高了创新知识和信息在容量和形式上的整体水平,为实施新的创新合作奠定了基础(Koka,Prescott,2012)[24]。
为此,在组合中Mcevily和Zaheer(1999)[25]Ferriani,Cattani和Baden-Fuller(2009)[26]、Gargiulo、Ertug和Galunic(2009)[27]等人量表的基础上设置相对中心度KIBS促进层次网络创新效应相关问题:其他企业
4月28日 \u0006\u0005\u0006 \u0006\u0005\u0006,比财数据科技集团主题简洁表 \b\u0005 ,智能在芯的云发布会 \b\u0005 宣布比财数据科技集团正式启航 \b\u0005 并宣布完成1亿元Pre-C轮的融资 \b\u0005 ,正式进入准独角兽 \b\u0005 。
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