随着快速的进步，理想的产品结构不应该尽可能被淘汰，但这并不容易，需要付出一定的代价。特斯拉就是一个很好的例子。它对未来所需的能力有前瞻性和战略性的思考，增加传感器，提高升级能力，促进未来的改进和升级。例如，在特斯拉Model S在加速模式下，从0到60迈需要3.2秒。通过简单的远程升级，时间可以缩短到3秒.1秒（8）。这大大改善了汽车用户体验，只有丰富的软件网络设备才能实现，通过特斯拉提前装载的附加传感器升级为自动驾驶功能（9）。即使传统汽车安装了许多车载计算机，其内置软件也不足以控制类似的实际性能。

           经常更新硬件仍然有很大的好处。特别是在消费品领域，硬件仍然是联系用户的一个重要环节，即使内置软件内容继续增加。模块化制造可以快速更新硬件，节省成本。它可以提前设置部件和部件，并在当前能力范围内制定未来的升级计划。

           当体验升级时，需要考虑升级到即时服务或生态系统平台模式的时间和方式。生态系统模型涉及许多合作伙伴，包括销售公司、服务提供商和生态系统中的其他合作伙伴。从技术角度全面考虑如何调整用户界面，确定产品交付的体验和使用习惯。提前设置产品最终风格的再造程度，即提前确定智能和体验水平。鉴于智能产品可以相互联系和交流，用户应该互相帮助，改善体验，减轻制造商或卖家的负担。

           由于智能和体验的快速更新，线路图必须基于敏捷模式进行规划，产品开发周期也应遵循最小可用产品的原则。

           最后，无论产品的目标如何，我们都必须对客户和用户数据负责。产品设计、制造和服务的目的是吸引客户，而不是窃取用户信息。必须确保产品捕获数据和操作模式的安全，数据必须经客户同意才能共享。产品应具有抵御黑客恶意攻击的能力，可以独立或手动更新安全性能，并定期更新固件。与产品相关的不同系统合作伙伴有相同的义务来保护客户隐私。

       要点4：创建数字创新工厂，加快转型

           必须强调的是，要培养必要的技能和新的组织文化，在新的数字产品领域取得巨大的胜利，仍将面临许多困难。正如前几章所述，传统产品公司普遍缺乏实现转型的五种必要能力。为了提高智能、智能、独立等未连接的传统硬件产品的先进性，需要从根本上颠覆产品设计和开发思维。基于平台产品的转型需要建立新的软件平台项目，培养生态系统管理技能。

           此外，人工智能、边缘智能、扩展现实等各种新技术能力也是必不可少的D打印、高级分析等。新领域也迫使工程师思考以下问题：与产品本身相比，云嵌入式产品的功能应该达到什么水平？如何设计网络基础设施，轻松快速升级？硬件产品应该嵌入多少软件？

           产品智能家、可视化专家、自动化专家、软件平台工程师、系统架构师等，产品智能和体验进步越大，推广项目所需的专业人才就越多。缺点是这些职业非常专业，员工很少，工资水平也很高。如何吸引和保留这些人才，共同促进成功转型，是传统产品公司面临的主要问题。

           数字创新工厂是一条可行的道路。它不是一个生产工厂，而是一个产品和体验创新中心，聚集所有跨专业技能人才。数字创新项目的核心是利用设计思维和敏捷技术创造快速创新周期，设计和生产新的数字产品和服务。创新工厂也可以作为整个公司的转型中介，吸收快速测试学习、快速失败等重要概念，如图10所示.3、10.4所示。

                   图10.3数字工厂目标

                   图10.4支持和加快数字化转型的人才中心

           虽然数字创新工厂有必要的标准技能和组成部分，但没有统一的组织模式。各公司必须根据产品升级空间的当前位置和未来规划，独立建立数字创新工厂。工厂最初可以以外部机构的形式呈现，以后可以将外部合作伙伴整合到公司中。大多数产品公司的创新工厂应该包括新一代的产品商店，并在同一屋檐下聚集许多不同专业的技术人员。

           瑞奇·奈奇克首席执行官·勒兹在接受采访时分享了他开发数字创新中心的经验：

           新的未来产品涉及到广泛的技能。我们发现，我们需要聚集各种各样的人才，在同一个舞台上展示我们的技能。所有团队成员分别负责产品生命周期的某一步，从概念到原型设计，再到使用相同的敏捷和全面的开发方法，紧密相连（10）。

           显然，只有完全打破孤立的部门结构，这种组织设置才能发挥作用。

           以施耐德电气公司建立的数字服务工厂为例，作为全球能源管理和自动化专家，施耐德电气公司计划利用新的数字服务来改变用户体验。公司实施了几个主要项目，旨在解决智能互联网产品生产的障碍，包括产品开发周期长、工艺方法不足、工作内容重复等（11）。

           为了建立一个可行的数字服务工厂，公司决定推广两个方面：通过工业化开发现有的数字解决方案，并将其整合到现有的产品中，加快和扩大新的数字解决方案。此外，施耐德还计划利用公司的基础设施结构、客户网站等互联网资产收集数据，加快新服务从概念、工业化到上市的发展过程。

           施耐德还结合实时分析、互联网技术和物联网平台解决方案，培养智能技术。工厂中心有名EcoStruxure施耐德电气和物联网平台

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